金融市場のための機械学習モデル構築を学ぶ
現実のデータ、実際のスキル、そして自分のペースで
私たちは単なるオンライン教育プラットフォームではありません。金融分析と予測的モデリングの交差点で、実務的な学習を提供しています。初心者からプロフェッショナルまで、誰もが機械学習の複雑さを理解し、実際の市場に適用できるよう設計されています。
始まりの物語
2018年、金融市場が急速に自動化され、データドリブンな意思決定が標準となっていた頃、私たちは一つの問題に気づきました。高品質な機械学習教育は、大学やハイコストなプログラムに限定されていたのです。
独学で予測モデルを構築しようとするトレーダーやアナリストは、断片的なチュートリアルや古い教材に頼るしかありませんでした。私たちは、実際の金融データを使って、現役のクオンツや研究者から学べるプラットフォームを作ることを決めました。
今では、世界中の何千人もの学習者が、私たちのウェビナーに参加し、ライブで質問し、実際のコードを見ながら理解を深めています。教室ではなく、リアルタイムで、実践的な経験を積んでいます。
私たちのチームについて
業界経験と教育への情熱を持つ専門家たちが、あなたの学習をサポートします。私たちは理論だけでなく、実際のプロジェクトで何が機能するかを教えます。
清水健太郎
リードインストラクター
10年以上のクオンツ分析経験を持ち、ヘッジファンドでアルゴリズムトレーディングシステムを構築してきました。複雑な概念をシンプルに説明することが得意で、初心者でも理解できるよう工夫しています。
林美咲
コンテンツディレクター
金融機関でのデータサイエンティストとしての経験を活かし、実務に即したカリキュラムを設計しています。受講者が実際に使えるスキルを身につけることに重点を置いています。
私たちが大切にしていること
Savannahstreetfoodの学習体験を支える原則は、実践性、透明性、そして継続的な成長です。私たちは約束を守り、実際に役立つスキルを提供します。
実践第一主義
理論だけでは不十分です。すべてのウェビナーで実際のコードを書き、実際の金融データを使用し、実際に機能する戦略を構築します。学んだ翌日から使えるスキルを提供します。
透明な教育
機械学習は魔法ではありません。私たちはモデルの限界、データの落とし穴、そして過学習のリスクについても率直に話します。成功だけでなく、失敗から学ぶことも重視しています。
継続的サポート
ウェビナーが終わった後も学習は続きます。録画された講義、質問フォーラム、そして定期的なフォローアップセッションを通じて、長期的な成長をサポートします。